Skyline Run トレーナーAI
外側のNEAT集団が、内側のNEATトレーナーで使う報酬係数を制御します。各コントローラーは実際のレベル進捗で評価し、手動調整した報酬も対照として毎回実行します。
ゲームをプレイ：Skyline Run エージェントAIラボを開くメタ訓練の設定
トレーナー候補ごとの評価ホライズンで、ランナーの学習時間ではありません（ランナーはAIラボで無制限に学習します）。実行はホライズンの25%先まで続き、値を上げるとメタ学習時間が数倍になります。
この画面の読み方
- 外側のNEAT集団が、報酬の倍率を調整するコントローラーを進化させます。各候補は内側の訓練を丸ごと実行して採点され、各世代の候補1は手動調整した報酬（基準）で実行されます。
- 適応度は内側ランナーのレベル進行度を終盤重み付きで平均したもので（後の世代ほど重みが大きい）、設定ホライズンの25%先まで測定し、クリアボーナスを加えます。コースのシードはメタ世代ごとに変わるため、生の適応度は同一世代内でのみ比較できます — ベースラインに対するアドバンテージを見てください。
- 順調のサイン: 優位性チャートが0より上、最高到達率が100%に向けて上昇、そして「レベルクリア達成」バッジの表示です。
- 報酬の倍率チャートは、コントローラーが動かしているつまみ（進捗・チェックポイント・クリアの報酬と、時間・死亡のペナルティ）を、破線の1×を基準に表示します。
メタ世代 0
基準比の優位性 — チャンピオン — / 基準 —
評価中の候補 — 候補1は手動調整の基準
内側の世代 0/50
最高到達率 — 現在の候補がレベルのどこまで到達したか
シミュレーション速度 0 ティック/秒
訓練を開始するとメトリクスが表示されます。
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