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Gemini・ChatGPT・Claudeの『呪術廻戦』配役を比較

6分で読めます

3つの配役リストを重ねると、同じ人物から1人のキャラクターへ集まる行と、2人へ枝分かれする行が見えてきます。Demis Hassabis→乙骨憂太とDario Amodei→七海建人は3モデル一致。一方、Sam AltmanとYann LeCunは2対1に分かれました。

調査・図版制作・執筆・レビューにはAIと自動化を使い、最終的な表現と出典確認はAI Maker Lab運営者が担いました。ここで比べるのは3つの出力に書かれた配役だけです。多数決で人物像や「正解」を決める企画ではありません。

比較対象は、観察できたGeminiの出力、1件のClaudeの出力、そしてこの企画の現在セッションで生成したChatGPTの6組です。3モデルに同じ人物一覧を渡して条件をそろえた実験ではなく、手元にある3つのリストを横に並べた比較として読んでください。

10人を横に並べて見えるもの

3つのリストに登場する人物を合わせると10人です。モデルごとの配役を横に置くと、次の表になります。

人物GeminiChatGPT（現在セッション）Claude
Sam Altman羂索五条悟五条悟
Ilya Sutskever夏油傑夏油傑—
Demis Hassabis乙骨憂太乙骨憂太乙骨憂太
Dario Amodei七海建人七海建人七海建人
Yann LeCun九十九由基九十九由基東堂葵
Jensen Huang天元天元—
Geoffrey Hinton楽巌寺嘉伸／elder——
Andrej Karpathy東堂葵または日下部篤也——
Elon Musk——両面宿儺
Arthur Mensch——禪院真希

10人×3列の30枠のうち、配役があるのは20枠、「—」は10枠です。「—」は、その人物が今回の提供リストにいなかったことだけを表します。

10人についてGemini、現在セッションのChatGPT、Claudeの配役を並べた10行3列のマトリクス。30セル中20セルに配役があり、10セルは今回の提供リストで未登場。Demis HassabisとDario Amodeiは3モデル一致し、Sam AltmanとYann LeCunは2対1に分かれる。
「—」は今回の提供リストに名前がないことだけを示します。一致数は正しさや優劣ではありません。

Geminiのリストは8人、現在セッションのChatGPTとClaudeのリストは各6人。人数が違うので、空欄まで含めて眺めると、配役先の違いだけでなく「誰が候補に入ったか」というリストの輪郭も見えてきます。ただし、人数は網羅性や品質の点数ではありません。

ぴたりと重なったのは2組

3モデルすべてで同じだったのは、Demis Hassabis→乙骨憂太とDario Amodei→七海建人の2組です。

別々の出力を1枚にしたとき、3本の線が同じ場所へ集まる行は自然と目を引きます。ただし、確認できるのは配役先が同じという一点だけ。各モデルが同じ理由で選んだとも、その配役が人物に似ているとも、正解に近いとも言えません。

Demis HassabisとDario AmodeiではGemini、ChatGPT、Claudeの3本の線がそれぞれ乙骨憂太と七海建人へ集まり、Sam AltmanとYann LeCunでは3本の線が2つの配役先へ分かれる4モジュールの図。
2つの収束と2つの分岐を、12本のモデル別の線で示します。線の本数は出力の一致だけを数え、正しさを表しません。

SamとYannでは、同じ3モデルが別の並び方をする

2対1に分かれたのはSam AltmanとYann LeCunです。SamはGeminiが羂索、ChatGPTとClaudeが五条悟。YannはGeminiとChatGPTが九十九由基、Claudeが東堂葵でした。

この2行を並べると、さらに面白い違いが見えます。Samの行ではChatGPTとClaudeが同じ側に並び、Yannの行ではGeminiとChatGPTが同じ側に並ぶ。多数側をつくるモデルの組み合わせが入れ替わるため、少なくともこの2人だけを見て「いつも同じモデル同士が似た答えを出す」とはまとめられません。

もちろん、2票を得た配役が勝者という意味でも、1票側が間違いという意味でもありません。ここで味わいたいのは判定ではなく、同じ3列が人物ごとに違う枝分かれを見せることです。

空欄を見ると、リストの顔ぶれの違いが分かる

GeminiとChatGPTの配役が一致し、Claudeの列だけ空いているのが、Ilya Sutskever→夏油傑とJensen Huang→天元です。どちらもGeminiとChatGPTにはありますが、Claudeの6人リストには登場しません。

一方、Claudeだけに登場するのはElon Musk→両面宿儺とArthur Mensch→禪院真希。Geminiだけに登場するのはGeoffrey Hinton→楽巌寺嘉伸／elderとAndrej Karpathy→東堂葵または日下部篤也です。Karpathyの行は1人に決めず、Geminiが示した2つの代案をそのまま残しています。

3列に6組を整理した図。GeminiとChatGPTで一致しClaudeでは未登場がIlya SutskeverとJensen Huang、Claudeだけに登場がElon MuskとArthur Mensch、Geminiだけに登場がGeoffrey HintonとAndrej Karpathy。
未登場は今回の提供リストに名前がないという意味だけです。Karpathyの東堂葵または日下部篤也という2案もそのまま残します。

この違いは、3モデルが同じ候補者一覧に答えた結果ではありません。したがって、未登場を拒否、不支持、低い評価とは読めません。表の空欄は、あくまで元のリストの顔ぶれが違ったことを見せています。

比較できるのは、この3つの記録まで

Geminiについて扱うのは、リンク先で観察できた出力です。Claudeについては、人物からラボへの切り替え案を挟み、再依頼後に主に役職ラベルで6組を答えた1件の会話だけを使っています。この流れをClaude全般の傾向には広げません。

ChatGPTの列は、過去の会話を再現したものではありません。過去の会話では質問文を確認できたものの、回答本文を安定して確認できなかったためです。表の6組は、この企画の現在セッションで生成し、固定した出力です。

つまり、この表から分かるのは、条件の異なる3つの記録を並べたときの一致、分岐、登場範囲まで。モデル全体の性格や性能を比べるランキングではありません。

まとめ：一致より、分かれ方を見ると面白い

3つのリストには、全員一致の2組、2対1に分かれた2人、2モデルにあって1モデルにはいない2人、1モデルだけに登場する4人がいました。多数決の結果より、人物によってモデルの並び方が変わり、候補者の範囲まで違うところに、この比較ならではの面白さがあります。

関連する個別記事：

最後に、10人から1人を選び、3モデルとは別の配役をエンタメ案として考えてみてください。

出典と確認範囲

以下の一次情報は、役職・研究・出来事だけを確認するためのものです。キャラクター対応、架空の術式・領域・結界名を裏付けません。AI出力は誤ることがあります。『呪術廻戦』および各キャラクターの権利は各権利者に帰属し、この記事は公式企画・推薦・提携ではありません。

モデル出力の観察

  1. Gemini（観察できた出力のみ）: https://aistudio.google.com/prompts/1dvAXsE59-WM2rtmA8DczUhmsnPTvuXYh
  2. Claude（1件の会話で観察した出力と応答過程）: https://claude.ai/chat/c7428ede-926d-4a9c-97cb-33f61aa0368f
  3. ChatGPTの過去会話（質問文は確認できたが、回答本文は比較に使用せず）: https://chatgpt.com/c/6a95ff9c-d36c-83e9-9e87-a0dfe64d0e8c。表のChatGPT配役は現在セッションの出力です。

事実確認の一次情報

  1. Sam Altman／OpenAI CEO復帰: https://openai.com/index/sam-altman-returns-as-ceo-openai-has-a-new-initial-board/
  2. Sam Altman／取締役会復帰: https://openai.com/index/review-completed-altman-brockman-to-continue-to-lead-openai/
  3. Ilya Sutskever／OpenAIでの役職: https://openai.com/index/introducing-superalignment/
  4. Safe Superintelligence Inc.: https://ssi.inc/
  5. Demis Hassabis／Google DeepMind、ノーベル賞、AlphaFold: https://deepmind.google/blog/demis-hassabis-john-jumper-awarded-nobel-prize-in-chemistry/
  6. Dario Amodei／Anthropicでの役職: https://www.anthropic.com/news/opening-our-tokyo-office
  7. Anthropic／Constitutional AI: https://www.anthropic.com/research/constitutional-ai-harmlessness-from-ai-feedback
  8. Elon Musk／xAIでの役職: https://x.ai/news/onegov
  9. Arthur Mensch／Mistral AIでの役職: https://mistral.ai/about/
  10. Yann LeCun／world models・JEPA: https://ai.meta.com/blog/yann-lecun-advances-in-ai-research/
  11. Yann LeCun／V-JEPA: https://ai.meta.com/blog/v-jepa-yann-lecun-ai-model-video-joint-embedding-predictive-architecture/
  12. Jensen Huang／NVIDIAとGPUの文脈: https://www.nvidia.com/en-eu/about-nvidia/governance/management-team/jensen-huang/
  13. Geoffrey Hinton／2024年ノーベル物理学賞: https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/
  14. Andrej Karpathy／llm.c: https://github.com/karpathy/llm.c
  15. Andrej Karpathy／Zero to Hero: https://karpathy.ai/zero-to-hero.html

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