Comparando as escalações de Jujutsu Kaisen do Gemini, ChatGPT e Claude

Quando sobrepomos três listas de escalações, aparecem tanto linhas em que os modelos convergem da mesma pessoa para um personagem quanto linhas que se dividem entre dois personagens. Demis Hassabis→Yuta Okkotsu e Dario Amodei→Kento Nanami foram escolhas unânimes dos três modelos. Já Sam Altman e Yann LeCun tiveram divisões de 2 a 1.

IA e automação ajudaram na pesquisa, na produção das figuras, na redação e na revisão; a pessoa responsável pelo AI Maker Lab conferiu a expressão final e as fontes. Comparamos apenas as escalações registradas nas três saídas. Não se trata de uma votação para definir a personalidade das pessoas nem a escolha “correta”.

A comparação reúne a saída observada do Gemini, a saída de uma única conversa com o Claude e as seis combinações geradas pelo ChatGPT na sessão atual deste projeto. Os três modelos não receberam a mesma lista de pessoas em um experimento controlado. Leia o material apenas como uma comparação lado a lado dos três registros disponíveis.

O que aparece quando colocamos dez pessoas lado a lado

A união das pessoas presentes nas três listas contém dez nomes. A tabela abaixo alinha as escalações de cada modelo.

Das 30 células formadas por dez pessoas e três modelos, 20 contêm escalações e 10 contêm “—”. O travessão indica somente que a pessoa não estava na lista fornecida para aquele registro.

A lista do Gemini contém oito pessoas; as listas do ChatGPT na sessão atual e do Claude contêm seis cada. Como os totais diferem, as células vazias mostram não apenas mudanças de personagem, mas também o contorno de quem entrou em cada lista. Esses totais não são notas de abrangência nem qualidade.

Apenas duas combinações coincidem nos três modelos

As únicas escolhas iguais nos três registros são Demis Hassabis→Yuta Okkotsu e Dario Amodei→Kento Nanami.

Quando saídas distintas são reunidas, as linhas em que três caminhos chegam ao mesmo lugar chamam atenção. Mas só é possível confirmar que o personagem escolhido coincide. Não sabemos se os modelos usaram a mesma razão, se a escalação se parece com a pessoa ou se está mais próxima de alguma resposta correta.

Com Sam e Yann, os mesmos três modelos se organizam de outro jeito

Sam Altman e Yann LeCun tiveram divisões de 2 a 1. Para Sam, o Gemini escolheu Kenjaku, enquanto ChatGPT e Claude escolheram Satoru Gojo. Para Yann, Gemini e ChatGPT escolheram Yuki Tsukumo, enquanto o Claude escolheu Aoi Todo.

As duas linhas revelam outra diferença. Na de Sam, ChatGPT e Claude ficam juntos; na de Yann, Gemini e ChatGPT formam a maioria. Como a dupla majoritária muda, nem mesmo esses dois casos permitem concluir que “os mesmos modelos sempre respondem de modo parecido”.

Duas escolhas tampouco transformam um personagem em vencedor, e uma escolha não torna o outro errado. O interesse aqui não é um veredito, mas a maneira como as mesmas três colunas se ramificam de formas diferentes conforme a pessoa.

As ausências mostram que as listas tinham participantes diferentes

Ilya Sutskever→Suguru Geto e Jensen Huang→Tengen aparecem tanto no Gemini quanto no ChatGPT, enquanto a coluna do Claude fica vazia. Os dois nomes estão nas listas do Gemini e do ChatGPT, mas não na lista de seis pessoas do Claude.

Em sentido oposto, Elon Musk→Ryomen Sukuna e Arthur Mensch→Maki Zenin aparecem somente no Claude. Geoffrey Hinton→Yoshinobu Gakuganji / elder e Andrej Karpathy→Aoi Todo ou Atsuya Kusakabe aparecem somente no Gemini. A linha de Karpathy mantém as duas alternativas apresentadas pelo Gemini, sem escolher uma delas.

As diferenças não vieram de três modelos respondendo à mesma lista de candidatos. Portanto, uma ausência não significa recusa, falta de apoio nem avaliação negativa. As células vazias apenas deixam visível que as listas de origem tinham participantes diferentes.

A comparação se limita a estes três registros

No caso do Gemini, usamos somente a saída observável no link. No caso do Claude, usamos uma única conversa em que o modelo sugeriu trocar pessoas por laboratórios e, depois de um novo pedido, respondeu com seis combinações centradas principalmente em rótulos de cargo. Esse percurso não é tratado como uma tendência geral do Claude.

A coluna do ChatGPT não reproduz uma conversa anterior. Foi possível observar a pergunta antiga, mas não acessar de modo estável o texto da resposta. As seis combinações da tabela foram geradas e fixadas na sessão atual deste projeto.

Assim, a tabela mostra apenas coincidências, divisões e presença nas três listas produzidas sob condições diferentes. Não é um ranking de personalidade nem de desempenho geral dos modelos.

Em resumo: as divisões são mais interessantes do que uma votação

Nas três listas, há duas combinações unânimes, duas pessoas com divisões de 2 a 1, duas pessoas presentes em dois modelos e ausentes em um, e quatro pessoas presentes em apenas um modelo. Mais interessante do que a maioria é observar que os modelos se agrupam de maneiras diferentes dependendo da pessoa e que até o conjunto de candidatos muda.

Leia também os artigos individuais:

• Leia as escalações do Gemini em detalhe
• Leia as escalações da sessão atual do ChatGPT em detalhe
• Leia as escalações do Claude por rótulos de cargo em detalhe

Para encerrar, escolha uma das dez pessoas e imagine uma escalação diferente das três listas, apenas como proposta de entretenimento.

Fontes e limites da verificação

As fontes primárias abaixo servem apenas para confirmar cargos, pesquisas e acontecimentos. Elas não sustentam as associações com personagens nem os nomes fictícios de técnica, Domínio ou Barreira. Saídas de IA podem conter erros. Jujutsu Kaisen e seus personagens pertencem aos respectivos detentores de direitos; este artigo não é oficial, nem afiliado, recomendado ou endossado por eles.

Observação das saídas dos modelos

1. Gemini (somente a saída observável): https://aistudio.google.com/prompts/1dvAXsE59-WM2rtmA8DczUhmsnPTvuXYh
2. Claude (saída e percurso da resposta observados em uma única conversa): https://claude.ai/chat/c7428ede-926d-4a9c-97cb-33f61aa0368f
3. Conversa anterior do ChatGPT (a pergunta pôde ser observada, mas o texto da resposta não foi usado na comparação): https://chatgpt.com/c/6a95ff9c-d36c-83e9-9e87-a0dfe64d0e8c. As escalações do ChatGPT na tabela vieram da sessão atual.

Fontes primárias para verificação dos fatos

4. Sam Altman / retorno ao cargo de CEO da OpenAI: https://openai.com/index/sam-altman-returns-as-ceo-openai-has-a-new-initial-board/
5. Sam Altman / retorno ao conselho: https://openai.com/index/review-completed-altman-brockman-to-continue-to-lead-openai/
6. Ilya Sutskever / cargo na OpenAI: https://openai.com/index/introducing-superalignment/
7. Safe Superintelligence Inc.: https://ssi.inc/
8. Demis Hassabis / Google DeepMind, Prêmio Nobel e AlphaFold: https://deepmind.google/blog/demis-hassabis-john-jumper-awarded-nobel-prize-in-chemistry/
9. Dario Amodei / cargo na Anthropic: https://www.anthropic.com/news/opening-our-tokyo-office
10. Anthropic / Constitutional AI: https://www.anthropic.com/research/constitutional-ai-harmlessness-from-ai-feedback
11. Elon Musk / cargo na xAI: https://x.ai/news/onegov
12. Arthur Mensch / cargo na Mistral AI: https://mistral.ai/about/
13. Yann LeCun / world models e JEPA: https://ai.meta.com/blog/yann-lecun-advances-in-ai-research/
14. Yann LeCun / V-JEPA: https://ai.meta.com/blog/v-jepa-yann-lecun-ai-model-video-joint-embedding-predictive-architecture/
15. Jensen Huang / NVIDIA e o contexto de GPU: https://www.nvidia.com/en-eu/about-nvidia/governance/management-team/jensen-huang/
16. Geoffrey Hinton / Prêmio Nobel de Física de 2024: https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/
17. Andrej Karpathy / llm.c: https://github.com/karpathy/llm.c
18. Andrej Karpathy / Zero to Hero: https://karpathy.ai/zero-to-hero.html