Um genoma deve guardar o que sua rede aprendeu? Três formas de combinar gradientes e evolução
Três treinadores híbridos vão comparar se a evolução deve descartar pesos aprendidos, herdá-los ou reunir experiências em um só aprendiz.
Notas de laboratório com a tag “Jogos de plataforma”
Notas de laboratório sobre “Jogos de plataforma”.
Aprendendo a ler o nível: substituindo saltos de sorte por um gradiente de política
Um campeão fracassou; agora o teste é saber se uma política lê níveis inéditos do Skyline Run em vez de repetir uma rota de sorte.
Um jogo determinístico consegue ensinar uma rede a correr pelos telhados?
Um motor determinístico vira um laboratório de IA no navegador — e a medição flagra o ambiente mudar antes do treino.
Ensinando o treinador: evoluir a recompensa em vez de ajustá-la à mão
Recompensas melhores, sem ajuste manual: AutoRL busca configurações; PBT, treinamento baseado em população, copia e perturba as melhores execuções.
Quando a medição corrigiu o salto
Como a medição corrigiu o salto, o vão que não exigia dash e uma recuperação que apagava a própria lição.
Antes de criar um jogo de plataforma: o que estudei e o que mantive
O que estudei antes de criar o Skyline Run, o que mantive quando o jogo já existia e o que os agentes de IA que o construíram erraram.